腦中風是全球死亡與早年夭折的主要原因之一，造成大多數患者嚴重的長期精神及身體殘疾。目前研究已經證實慢性疾病是導致腦中風的危險因素，但較少研究考量環境風險對腦中風疾病轉移歷程的影響。本研究母體為健康保…

當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…

電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛，因此在自動光學檢測（Automated Optical Inspection, AOI）容易因敏感度提高而出現過篩現象，常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…

本研究的目標旨在利用主成分分析維度縮減方法，提升非凌駕式排序基因演算法連續分群分類資料分析架構 (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequenti…

如何妥善計畫設備維修一直都是生產線上一個重要的課題，從預防性維修到預測性維修，其目的都在於降低生產線之非預期停產的機率，從而達到降低成本以及工安意外的發生。本研究主要著重在探討預測性維修的方式，在特…

本研究中提出了一個著重城市物流的二階層動態衛星路徑規劃問題（2E-LRPDS）。此問題之主要創新在於以卡車作為動態衛星，將固定衛星從典型的二階層路徑規劃問題（2E-LRP）中取代。在這項研究中，我們…

由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…

自動化是每個生產線所追求的目標，如何能做到又快又好、不良率低，是每個產線主管所追求的。其最大好處是可以提高生產力、降低成本、改善品質，準確度和精度。（林惠玲、陳正倉，2001） T公司為台灣生產…

隨著現今社會交通工具數量不斷地增加，道路交通阻塞已經成為一項日益嚴重的問題 (Wang, 2010)。交通阻塞不僅影響人們日常生活，也影響著經濟、交通以及社會 (Zheng et al., 2014…

預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題，有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化，在機台健康狀態預測中，除了準確率的提升，同時能夠得知機…